DATASET
Tus ejemplos, curados
Curamos ejemplos con tus casos reales — entrada y salida esperada, revisados con tu equipo.
// SERVICIO · FINE-TUNING
Ajustamos modelos open-source con tus ejemplos reales: tu vocabulario, tus formatos, tus criterios. Para tareas repetitivas donde la precisión importa.
LA PREGUNTA DE SIEMPRE
RAG
Precios, stock, manuales, normativa: el modelo busca en tus fuentes al momento de responder. Actualizás el documento y listo — con cita incluida.
FINE-TUNING
Tono, formato y criterio aprendidos de tus ejemplos: clasificar, extraer, redactar siempre igual — más rápido y con menos contexto.
En la práctica, combinamos: RAG para saber, fine-tuning para hacer.
Ver IA local + RAG →CUÁNDO CONVIENE
CÓMO LO HACEMOS
DATASET
Curamos ejemplos con tus casos reales — entrada y salida esperada, revisados con tu equipo.
ENTRENAMIENTO
LoRA / QLoRA sobre modelos open-weights, en tu infraestructura o en la nuestra — nunca con tus datos en APIs externas.
EVALUACIÓN
Contra un set de prueba con tu criterio de calidad. Los números se comparten — no hay caja negra.
DEPLOY
Versionado y local, con rollback. Re-entrenos programados a medida que juntás más ejemplos.
ENTREGABLES
Si tenés ejemplos de la tarea, tenés la mitad del trabajo hecho. Contanos y armamos una prueba piloto.