// SERVICIO · IA LOCAL + RAG
IA que responde con tus datos. Sin que salgan de tu empresa.
Conectamos un LLM local a tus documentos, manuales y sistemas. Tu equipo pregunta en lenguaje natural; el modelo responde citando la fuente.
QUÉ ES
RAG, explicado sin vueltas
Retrieval-Augmented Generation: el modelo busca en tu información antes de responder y te muestra de dónde lo sacó.
RECUPERA
Busca en tus fuentes
Ante cada pregunta, encuentra los fragmentos relevantes en tus documentos indexados.
AUMENTA
Le da contexto al modelo
Pasa ese contexto a un LLM que corre en tu servidor, junto con la pregunta original.
GENERA
Responde con cita
Redacta la respuesta en lenguaje natural e indica de qué documento y página salió.
CÓMO FUNCIONA
De tus documentos a una respuesta
01
Ingesta
Manuales, PDFs, mails y tu base de datos, con permisos por rol
02
Indexado
Embeddings generados y guardados en tu servidor
03
Consulta
Chat interno, WhatsApp o directo dentro de tu sistema
04
Respuesta con fuente
Trazable y verificable: documento, página, dato
PRIVACIDAD
Local significa local
Cero datos afuera
Nada viaja a APIs de terceros: ni tus documentos, ni las preguntas de tu equipo, ni las respuestas.
MODELOS ABIERTOS
Llama, Mistral, Qwen — open-weights corriendo en tu servidor o en una nube privada que controlás vos.
TRAZABLE
Cada respuesta cita su fuente, así podés verificarla en el documento original. Si el dato no está en tus documentos, el modelo lo dice.
ENTREGABLES
Qué incluye el servicio
- ✓ Relevamiento de fuentes, permisos y accesos por rol
- ✓ Pipeline de ingesta automática — los documentos nuevos se indexan solos
- ✓ Chat interno + integración con WhatsApp o tu sistema de gestión
- ✓ Citas y trazabilidad de fuentes en cada respuesta
- ✓ Evaluación con casos reales de tu operación antes de salir a producción
- ✓ Capacitación al equipo y soporte post-lanzamiento
¿El modelo además tiene que hacer cosas con tu formato? Eso es fine-tuning.
Ver fine-tuning →